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(전문연지원가능) Clinical ML Researcher-Biosignal(DECG&HATIV)
Job group
R&D
Job
연구원
Experience Level
Experience irrelevant
Job Types
Full-time
Locations
VUNO대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 479, 9층, 신논현타워

기업소개

뷰노(VUNO)는 2014년 ​12월 ​창업한 ​의료인공지능 전문 ​기업으로 국내 1호 인공지능 ​의료기기를 ​선보였습니다. 의료영상(X-ray, ​CT, MRI)과 생체신호(호흡, ​맥박, 혈압, ​심전도) ​등 다양한 ​의료 ​데이터를 ​분석해 의료진의 진단을 ​돕는 ​소프트웨어를 개발합니다. 국내 ​최다 ​의료기관 ​도입으로 높은 임상 ​유효성을 입증했으며, ​우수한 ​인공지능 기술력을 ​바탕으로 의료 ​현장의 ​혁신을 일으키고 있습니다. ​2021년 코스닥 ​시장에 상장한 뷰노는 이제 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.

 

담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.

[About the Team]

뷰노는 인공지능 기반 의료기기 SW와 헬스케어 서비스를 제공하는 기업입니다. 뷰노의 u-Healthcare(ubiquitous-Healthcare)팀은 VUNO Med-DeepECG와 VUNO HATIV의 알고리즘을 연구하고 개발합니다. 제품 개발의 전 과정에 참여하여 다양한 업무 조직과 긴밀한 협조를 통해 제품 고도화 및 글로벌 시장에 진출하는데 기여합니다.

 

1. VUNO Med-DeepECG

a. 딥러닝 기반의 심전도 분석 소프트웨어로써, 심전도 데이터를 분석하여 질환의 유무 등 판별

b. 뷰노, 뷰노메드 딥ECG AMI 식약처 허가 획득

c. 뷰노, 글로벌 AI 학회 ICLR서 심전도 연구 논문 채택


2. VUNO HATIV

a. 개인용 심전도 측정 의료기기로써, 일상에서 심전도를 측정하고 알고리즘으로 부정맥 등의 유무를 판별

b. 뷰노의 사업 영역을 B2H(기업-병원)뿐만 아니라 B2C(기업-소비자) 영역까지 확장

c. 뷰노, 만성질환 관리 브랜드 '하티브' 출시

d. 뷰노, 하티브 P30 활용 심전도 검사 심평원 급여 인정


[About the Position]

의료 인공지능 기술의 실제 임상 적용을 위한 연구를 기획하고 주도하는 역할입니다. 심전도 분석 알고리즘 등 AI 기반 모델의 임상적 타당성과 활용 가능성을 다양한 관점에서 평가하며, 그 결과를 논문화하거나 허가 문서로 발전시키는 업무를 수행합니다. 의료 및 AI 개발 관련 조직과 긴밀히 협력하여 임상 연구의 전반(질환 정의, 데이터셋 구축, 연구 프로토콜 수립, 성능 분석 등)을 이끌며, 알고리즘의 임상적 효과성과 실현 가능성을 구체화하는 데 기여합니다.


1. Roles & Responsibilities

a. 딥러닝 기반 심전도 분석 모델의 임상적 유효성 검증을 위한 연구 설계

b. AI 모델의 임상적 활용 가능성 및 임상적 성능 해석

c. 전향적·후향적 임상 연구 데이터 수집 및 관리

d. 주요 저널 및 학회 대상 논문 작성 및 국내외 학회 발표

e. IRB 문서, 연구계획서(protocol), CRF 등 작성 및 병원 협의

f. 인허가(식약처/FDA 등)를 위한 임상 성능 문서 기여


2. Tech Stacks & Tool

a. Programming languages/framework: Python, PyTorch

b. Infrastructure: Linux


아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.

·  의료인공지능학, 의료정보학, 의학통계학, 정보통계 등 관련 전공 석사 이상 또는 동등한 실무 경험(3년 이상)

·  의료 데이터를 활용한 연구 수행 및 논문 작성 경험

·  기초적인 데이터 분석 역량 (Python, R 등 통계 툴 활용 경험)

·  머신러닝/딥러닝에 대한 기본 개념 이해

·  협업을 위한 열린 자세와 논리적으로 의사소통 가능한 능력


아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.

·  임상 연구 설계 및 IRB 문서 작성, 논문 작성 경험

·  심전도 등 생체신호 기반 연구 경험

·  인공지능 연구원과의 협업 경험

·  논문 게재 경험(의료 AI, Digital Health, Bioinformatics 등)

·  의료기기 허가 (식약처/FDA) 관련 문서 기획 및 연구 경험


지원 시 참고해 주세요!

모집기간 및 채용절차

  • 본 포지션은 채용 시 마감됩니다. 
  • 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
  • 본 포지션은 [서류전형]→[1차(실무진) PT면접 →[온라인인성검사]→[2차(경영진)면접]→[최종합격] 순으로 진행 됩니다.

* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.

* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.


공통자격

  • 해외여행에 결격사항이 없는 분
  • 남성은 병역필/면제자 혹은 전문연구요원 편입 가능 대상자
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다. 


기타사항

  • 수습기간 3개월 후 본채용 여부가 결정됩니다. 
  • 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
  • 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
  • 궁금한 점이 있으신 경우 [email protected]로 문의 부탁드립니다.
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(전문연지원가능) Clinical ML Researcher-Biosignal(DECG&HATIV)

기업소개

뷰노(VUNO)는 2014년 ​12월 ​창업한 ​의료인공지능 전문 ​기업으로 국내 1호 인공지능 ​의료기기를 ​선보였습니다. 의료영상(X-ray, ​CT, MRI)과 생체신호(호흡, ​맥박, 혈압, ​심전도) ​등 다양한 ​의료 ​데이터를 ​분석해 의료진의 진단을 ​돕는 ​소프트웨어를 개발합니다. 국내 ​최다 ​의료기관 ​도입으로 높은 임상 ​유효성을 입증했으며, ​우수한 ​인공지능 기술력을 ​바탕으로 의료 ​현장의 ​혁신을 일으키고 있습니다. ​2021년 코스닥 ​시장에 상장한 뷰노는 이제 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.

 

담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.

[About the Team]

뷰노는 인공지능 기반 의료기기 SW와 헬스케어 서비스를 제공하는 기업입니다. 뷰노의 u-Healthcare(ubiquitous-Healthcare)팀은 VUNO Med-DeepECG와 VUNO HATIV의 알고리즘을 연구하고 개발합니다. 제품 개발의 전 과정에 참여하여 다양한 업무 조직과 긴밀한 협조를 통해 제품 고도화 및 글로벌 시장에 진출하는데 기여합니다.

 

1. VUNO Med-DeepECG

a. 딥러닝 기반의 심전도 분석 소프트웨어로써, 심전도 데이터를 분석하여 질환의 유무 등 판별

b. 뷰노, 뷰노메드 딥ECG AMI 식약처 허가 획득

c. 뷰노, 글로벌 AI 학회 ICLR서 심전도 연구 논문 채택


2. VUNO HATIV

a. 개인용 심전도 측정 의료기기로써, 일상에서 심전도를 측정하고 알고리즘으로 부정맥 등의 유무를 판별

b. 뷰노의 사업 영역을 B2H(기업-병원)뿐만 아니라 B2C(기업-소비자) 영역까지 확장

c. 뷰노, 만성질환 관리 브랜드 '하티브' 출시

d. 뷰노, 하티브 P30 활용 심전도 검사 심평원 급여 인정


[About the Position]

의료 인공지능 기술의 실제 임상 적용을 위한 연구를 기획하고 주도하는 역할입니다. 심전도 분석 알고리즘 등 AI 기반 모델의 임상적 타당성과 활용 가능성을 다양한 관점에서 평가하며, 그 결과를 논문화하거나 허가 문서로 발전시키는 업무를 수행합니다. 의료 및 AI 개발 관련 조직과 긴밀히 협력하여 임상 연구의 전반(질환 정의, 데이터셋 구축, 연구 프로토콜 수립, 성능 분석 등)을 이끌며, 알고리즘의 임상적 효과성과 실현 가능성을 구체화하는 데 기여합니다.


1. Roles & Responsibilities

a. 딥러닝 기반 심전도 분석 모델의 임상적 유효성 검증을 위한 연구 설계

b. AI 모델의 임상적 활용 가능성 및 임상적 성능 해석

c. 전향적·후향적 임상 연구 데이터 수집 및 관리

d. 주요 저널 및 학회 대상 논문 작성 및 국내외 학회 발표

e. IRB 문서, 연구계획서(protocol), CRF 등 작성 및 병원 협의

f. 인허가(식약처/FDA 등)를 위한 임상 성능 문서 기여


2. Tech Stacks & Tool

a. Programming languages/framework: Python, PyTorch

b. Infrastructure: Linux


아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.

·  의료인공지능학, 의료정보학, 의학통계학, 정보통계 등 관련 전공 석사 이상 또는 동등한 실무 경험(3년 이상)

·  의료 데이터를 활용한 연구 수행 및 논문 작성 경험

·  기초적인 데이터 분석 역량 (Python, R 등 통계 툴 활용 경험)

·  머신러닝/딥러닝에 대한 기본 개념 이해

·  협업을 위한 열린 자세와 논리적으로 의사소통 가능한 능력


아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.

·  임상 연구 설계 및 IRB 문서 작성, 논문 작성 경험

·  심전도 등 생체신호 기반 연구 경험

·  인공지능 연구원과의 협업 경험

·  논문 게재 경험(의료 AI, Digital Health, Bioinformatics 등)

·  의료기기 허가 (식약처/FDA) 관련 문서 기획 및 연구 경험


지원 시 참고해 주세요!

모집기간 및 채용절차

  • 본 포지션은 채용 시 마감됩니다. 
  • 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
  • 본 포지션은 [서류전형]→[1차(실무진) PT면접 →[온라인인성검사]→[2차(경영진)면접]→[최종합격] 순으로 진행 됩니다.

* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.

* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.


공통자격

  • 해외여행에 결격사항이 없는 분
  • 남성은 병역필/면제자 혹은 전문연구요원 편입 가능 대상자
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다. 


기타사항

  • 수습기간 3개월 후 본채용 여부가 결정됩니다. 
  • 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
  • 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
  • 궁금한 점이 있으신 경우 [email protected]로 문의 부탁드립니다.