(전문연지원가능) AI Research Scientist/Engineer – Biosignal (Deep CARS)
Job GroupR&D
Experience LevelIrrelevant
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 479, 9층, 신논현타워
담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.
- Deep Learning/Machine Learning 기반 2D/1D Time series (waveform/tabular) 데이터 분석을 통해 환자의 상태 악화를 탐지 및 예측하는 의료기기를 연구 및 개발합니다.
- 저희팀에서 개발한 대표적인 의료기기 DeepCARS는 원내 환자의 심정지를 예측하는 인공지능 기반의 의료기기(SaMD, Software as a Medical Device)로 뷰노의 주요 매출을 발생시키는 핵심 제품입니다.
- 식약처 및 FDA로부터 혁신의료기기로 지정되었으며, 다양한 병원에서 도입되어 사용되고 있습니다. (아래 관련 기사 참고)
- 뷰노, 심정지 예측 AI '뷰노메드 딥카스' 매출 발생 본격화
- 뷰노 “뷰노메드 딥카스, 연내 청구 병원 수 목표 초과 달성”
- 뷰노메드 딥카스 미 FDA ‘혁신의료기기 지정’
- 뷰노 심정지 예측 기기 ‘뷰노메드 딥카스’, 8월부터 비급여 적용
- VUNO's First AI-based Prospective Study Results Published in Critical Care
- Deep Learning/Machine Learning에 대한 이해 및 데이터에 대한 통찰을 바탕으로 DeepCARS와 같이 환자의 미래 상태악화를 예측하는 의료기기를 연구하고 고도화합니다.
- 개발된 예측 모델의 객관적 성능을 파악하기 위해 실제 임상 환경을 고려한 평가지표를 고안합니다.
- 또한, 임상적 근거 확보를 위한 임상 연구 설계와 임상 논문을 작성하고, Deep Learning/Machine Learning 기반 최신 연구 동향을 파악하여 구현 및 최적화합니다.
아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.
- Deep Learning/Machine Learning 관련 분야 (Time series, Computer vision, NLP, 의료, 추천 등) 프로젝트 경력 2년 이상 또는 관련 전공 석사 이상 학위를 보유하신 분
- 딥러닝 모델 연구개발에 필요한 언어 및 프레임워크에 익숙하신 분 (e.g., Python, PyTorch, Tensorflow, Linux)
- 최신 공학 논문에 대한 빠른 이해 및 구현 능력이 있는 분
- 연구 결과가 실제 활용 가능한 AI 기반 제품 및 서비스로 이루어지는 것을 경험해 보셨거나 관심이 많으신 분
- 협업을 위한 열린 자세와 논리적으로 의사소통 가능한 능력을 갖추신 분
아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.
- 임상 논문 탐구 등 메디컬/바이오 분야 경험이 있으시거나, 임상 연구에 대한 설계와 논문 작성이 가능하신 분
- Deep Learning/Machine Learning /Clinical관련 분야 (Time-series, Computer vision, NLP, 의료, 추천 등) 주요 Journal/Conference 논문 (주저자 기준) 1편 이상 보유한 분.
- Competition (ex. kaggle) 실적이 있는 분
- AI 제품 개발 및 상용화/인허가 경험이 있으신 분
- Open source contribution 경험이 있으신 분
지원 시 참고해 주세요!
모집기간 및 채용절차
- 본 포지션은 채용 시 마감됩니다.
- 본 포지션의 경우 [서류검토] - [1차 PT면접(코딩과제, 포트폴리오 리뷰] - [인적성검사] - [2차 임원면접] - [처우협의]의 순으로 진행됩니다. (1차 PT면접의 내용은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)
* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.
* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.
공통자격
- 해외여행에 결격사항이 없는 분
- 남성은 병역필 또는 면제자
- 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
- 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
기타사항
- 수습기간 3개월 후 본 채용 여부가 결정됩니다.
- 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
- 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
- 궁금한 점이 있으신 경우 apply@vuno.co로 문의 부탁드립니다.
Share
(전문연지원가능) AI Research Scientist/Engineer – Biosignal (Deep CARS)
담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.
- Deep Learning/Machine Learning 기반 2D/1D Time series (waveform/tabular) 데이터 분석을 통해 환자의 상태 악화를 탐지 및 예측하는 의료기기를 연구 및 개발합니다.
- 저희팀에서 개발한 대표적인 의료기기 DeepCARS는 원내 환자의 심정지를 예측하는 인공지능 기반의 의료기기(SaMD, Software as a Medical Device)로 뷰노의 주요 매출을 발생시키는 핵심 제품입니다.
- 식약처 및 FDA로부터 혁신의료기기로 지정되었으며, 다양한 병원에서 도입되어 사용되고 있습니다. (아래 관련 기사 참고)
- 뷰노, 심정지 예측 AI '뷰노메드 딥카스' 매출 발생 본격화
- 뷰노 “뷰노메드 딥카스, 연내 청구 병원 수 목표 초과 달성”
- 뷰노메드 딥카스 미 FDA ‘혁신의료기기 지정’
- 뷰노 심정지 예측 기기 ‘뷰노메드 딥카스’, 8월부터 비급여 적용
- VUNO's First AI-based Prospective Study Results Published in Critical Care
- Deep Learning/Machine Learning에 대한 이해 및 데이터에 대한 통찰을 바탕으로 DeepCARS와 같이 환자의 미래 상태악화를 예측하는 의료기기를 연구하고 고도화합니다.
- 개발된 예측 모델의 객관적 성능을 파악하기 위해 실제 임상 환경을 고려한 평가지표를 고안합니다.
- 또한, 임상적 근거 확보를 위한 임상 연구 설계와 임상 논문을 작성하고, Deep Learning/Machine Learning 기반 최신 연구 동향을 파악하여 구현 및 최적화합니다.
아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.
- Deep Learning/Machine Learning 관련 분야 (Time series, Computer vision, NLP, 의료, 추천 등) 프로젝트 경력 2년 이상 또는 관련 전공 석사 이상 학위를 보유하신 분
- 딥러닝 모델 연구개발에 필요한 언어 및 프레임워크에 익숙하신 분 (e.g., Python, PyTorch, Tensorflow, Linux)
- 최신 공학 논문에 대한 빠른 이해 및 구현 능력이 있는 분
- 연구 결과가 실제 활용 가능한 AI 기반 제품 및 서비스로 이루어지는 것을 경험해 보셨거나 관심이 많으신 분
- 협업을 위한 열린 자세와 논리적으로 의사소통 가능한 능력을 갖추신 분
아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.
- 임상 논문 탐구 등 메디컬/바이오 분야 경험이 있으시거나, 임상 연구에 대한 설계와 논문 작성이 가능하신 분
- Deep Learning/Machine Learning /Clinical관련 분야 (Time-series, Computer vision, NLP, 의료, 추천 등) 주요 Journal/Conference 논문 (주저자 기준) 1편 이상 보유한 분.
- Competition (ex. kaggle) 실적이 있는 분
- AI 제품 개발 및 상용화/인허가 경험이 있으신 분
- Open source contribution 경험이 있으신 분
지원 시 참고해 주세요!
모집기간 및 채용절차
- 본 포지션은 채용 시 마감됩니다.
- 본 포지션의 경우 [서류검토] - [1차 PT면접(코딩과제, 포트폴리오 리뷰] - [인적성검사] - [2차 임원면접] - [처우협의]의 순으로 진행됩니다. (1차 PT면접의 내용은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)
* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.
* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.
공통자격
- 해외여행에 결격사항이 없는 분
- 남성은 병역필 또는 면제자
- 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
- 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
기타사항
- 수습기간 3개월 후 본 채용 여부가 결정됩니다.
- 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
- 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
- 궁금한 점이 있으신 경우 apply@vuno.co로 문의 부탁드립니다.
Job GroupR&D
Experience LevelIrrelevant
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 479, 9층, 신논현타워
Share