기업소개
뷰노(VUNO)는 2014년 12월 창업한 의료인공지능 전문 기업으로 국내 1호 인공지능 의료기기를 선보였습니다. 의료영상(X-ray, CT, MRI)과 생체신호(호흡, 맥박, 혈압, 심전도) 등 다양한 의료 데이터를 분석해 의료진의 진단을 돕는 소프트웨어를 개발합니다. 국내 최다 의료기관 도입으로 높은 임상 유효성을 입증했으며, 우수한 인공지능 기술력을 바탕으로 의료 현장의 혁신을 일으키고 있습니다. 2021년 코스닥 시장에 상장한 뷰노는 2025년 현재 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.
담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.
[About the Team]
Deep Learning/Machine Learning 기반으로 시계열 및 waveform 형태의 생체신호 데이터를 주요 데이터로 활용하여, 멀티모달 데이터(vital signs, lab, CXR, ECG, clinical text 등)를 결합해 환자의 상태 악화를 탐지하고 예측하며, 의료진이 보다 정확하게 판독할 수 있도록 돕는 의료기기를 연구 및 개발하고 있습니다. 또한, 의료진이 신뢰를 가지고 해당 기술을 임상 현장에서 활용하고, 병원 도입 및 수가 책정을 위한 기반을 마련할 수 있도록, 임상적 유효성을 높은 근거 수준의 스터디 디자인을 바탕으로 체계적으로 검증하고 있습니다.
저희 팀에서 개발한 대표적인 의료기기인 DeepCARS는 병원 내 환자의 심정지를 예측하는 AI 기반 의료기기(SaMD, Software as a Medical Device)로, 뷰노의 주요 매출을 견인하는 핵심 제품입니다. DeepCARS는 식약처 및 FDA로부터 혁신 의료기기로 지정되었으며, 다양한 병원에서 도입 및 사용되고 있습니다.
📌관련 기사 참고
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뷰노 심정지 예측 기기 ‘뷰노메드 딥카스’, 8월부터 비급여 적용
VUNO's First AI-based Prospective Study Results Published in Critical Care
DeepCARS의 성공 경험을 바탕으로, 다양한 의료 데이터를 활용(CXR, ECG, Clinical Text 등)하고 적응증을 확대(패혈증, 호흡부전, 급성 신손상, 중증 악화 등)하여 일반 병동, 중환자실, 응급실 등에서 입원 환자의 예후 개선 및 안전 관리에 기여할 AI 솔루션을 개발하고자 합니다. 이를 위해 높은 근거 수준의 임상 연구 디자인을 바탕으로, 의료기기의 임상적 유효성을 지속적으로 입증해 나갈 계획입니다.
📌주요 업무
- 임상 연구 설계 및 연구 계획서 작성
- 임상 연구 관련 reference 및 rationale 수집 및 수립
- 의료 데이터 수집 및 분석
- 연구 결과 통계 분석 및 논문 작성
- Deep learning 기반의 의료 AI 모델/SaMD 의 임상 연구
- Deep learning/Machine learning 모델의 PoC
- (희망 시) Deep learning/Machine learning기반 의료 AI 모델링
아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.
- 의료정보/의학통계/정보통계/통계학/데이터과학 등 관련 전공 소지(예정) 또는 직무 관련 경험을 보유하신 분
- 데이터 분석 및 통계 분석 경험이 있으신 분
- Deep Learning/Machine Learning에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.
- 임상 저널에 논문 게재 경험이 있으신 분
- 임상 연구 설계 및 통계분석 등 임상 연구 수행 경험이 있으신 분
- 의료 데이터 수집 및 분석 경험이 있으신 분
- IRB 연구계획서, 임상연구 문서(protocol, CRF 등) 작성 경험이 있으신 분
- 의료 데이터를 이용하여 Deep Learning 기반의 AI 모델링 경험이 있으신 분
- 소프트웨어 의료기기 경험이 있으신 분
지원 시 참고해 주세요!
모집기간 및 채용절차
- 본 포지션은 채용 시 마감됩니다.
- 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
- 본 포지션은 [서류전형]→[1차(실무진) PT면접] →[온라인인성검사]→[2차(경영진)면접]→[최종합격] 순으로 진행 됩니다.
* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.
* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.
공통자격
- 해외여행에 결격사항이 없는 분
- 남성은 병역필/면제자 혹은 전문연구요원 편입 가능 대상자
- 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
기타사항
- 수습기간 3개월 후 본채용 여부가 결정됩니다.
- 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
- 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
- 궁금한 점이 있으신 경우 [email protected]로 문의 부탁드립니다.
기업소개
뷰노(VUNO)는 2014년 12월 창업한 의료인공지능 전문 기업으로 국내 1호 인공지능 의료기기를 선보였습니다. 의료영상(X-ray, CT, MRI)과 생체신호(호흡, 맥박, 혈압, 심전도) 등 다양한 의료 데이터를 분석해 의료진의 진단을 돕는 소프트웨어를 개발합니다. 국내 최다 의료기관 도입으로 높은 임상 유효성을 입증했으며, 우수한 인공지능 기술력을 바탕으로 의료 현장의 혁신을 일으키고 있습니다. 2021년 코스닥 시장에 상장한 뷰노는 2025년 현재 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.
담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.
[About the Team]
Deep Learning/Machine Learning 기반으로 시계열 및 waveform 형태의 생체신호 데이터를 주요 데이터로 활용하여, 멀티모달 데이터(vital signs, lab, CXR, ECG, clinical text 등)를 결합해 환자의 상태 악화를 탐지하고 예측하며, 의료진이 보다 정확하게 판독할 수 있도록 돕는 의료기기를 연구 및 개발하고 있습니다. 또한, 의료진이 신뢰를 가지고 해당 기술을 임상 현장에서 활용하고, 병원 도입 및 수가 책정을 위한 기반을 마련할 수 있도록, 임상적 유효성을 높은 근거 수준의 스터디 디자인을 바탕으로 체계적으로 검증하고 있습니다.
저희 팀에서 개발한 대표적인 의료기기인 DeepCARS는 병원 내 환자의 심정지를 예측하는 AI 기반 의료기기(SaMD, Software as a Medical Device)로, 뷰노의 주요 매출을 견인하는 핵심 제품입니다. DeepCARS는 식약처 및 FDA로부터 혁신 의료기기로 지정되었으며, 다양한 병원에서 도입 및 사용되고 있습니다.
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📌주요 업무
- 임상 연구 설계 및 연구 계획서 작성
- 임상 연구 관련 reference 및 rationale 수집 및 수립
- 의료 데이터 수집 및 분석
- 연구 결과 통계 분석 및 논문 작성
- Deep learning 기반의 의료 AI 모델/SaMD 의 임상 연구
- Deep learning/Machine learning 모델의 PoC
- (희망 시) Deep learning/Machine learning기반 의료 AI 모델링
아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.
- 의료정보/의학통계/정보통계/통계학/데이터과학 등 관련 전공 소지(예정) 또는 직무 관련 경험을 보유하신 분
- 데이터 분석 및 통계 분석 경험이 있으신 분
- Deep Learning/Machine Learning에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.
- 임상 저널에 논문 게재 경험이 있으신 분
- 임상 연구 설계 및 통계분석 등 임상 연구 수행 경험이 있으신 분
- 의료 데이터 수집 및 분석 경험이 있으신 분
- IRB 연구계획서, 임상연구 문서(protocol, CRF 등) 작성 경험이 있으신 분
- 의료 데이터를 이용하여 Deep Learning 기반의 AI 모델링 경험이 있으신 분
- 소프트웨어 의료기기 경험이 있으신 분
지원 시 참고해 주세요!
모집기간 및 채용절차
- 본 포지션은 채용 시 마감됩니다.
- 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
- 본 포지션은 [서류전형]→[1차(실무진) PT면접] →[온라인인성검사]→[2차(경영진)면접]→[최종합격] 순으로 진행 됩니다.
* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.
* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.
공통자격
- 해외여행에 결격사항이 없는 분
- 남성은 병역필/면제자 혹은 전문연구요원 편입 가능 대상자
- 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
기타사항
- 수습기간 3개월 후 본채용 여부가 결정됩니다.
- 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
- 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
- 궁금한 점이 있으신 경우 [email protected]로 문의 부탁드립니다.