(전문연지원가능) AI Research Scientist/Engineer – Biosignal (DCARS)
직군
R&D
직무
연구원
경력사항
무관
고용형태
정규직
근무지
VUNO대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 479, 9층, 신논현타워

기업소개

뷰노(VUNO)는 2014년 ​12월 ​창업한 ​의료인공지능 전문 ​기업으로 국내 1호 인공지능 ​의료기기를 ​선보였습니다. 의료영상(X-ray, ​CT, MRI)과 생체신호(호흡, ​맥박, 혈압, ​심전도) ​등 다양한 ​의료 ​데이터를 ​분석해 의료진의 진단을 ​돕는 ​소프트웨어를 개발합니다. 국내 ​최다 ​의료기관 ​도입으로 높은 임상 ​유효성을 입증했으며, ​우수한 ​인공지능 기술력을 ​바탕으로 의료 ​현장의 ​혁신을 일으키고 있습니다. ​2021년 코스닥 ​시장에 상장한 뷰노는 2025년 현재 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.


담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.

[About the Team]

Deep Learning/Machine Learning 기반으로 시계열 및 waveform 형태의 생체신호 데이터를 주요 데이터로 활용하여, 멀티모달 데이터(vital signs, lab, CXR, ECG, clinical text 등)를 결합해 환자의 상태 악화를 탐지하고 예측하며, 의료진이 보다 정확하게 판독할 수 있도록 돕는 의료기기를 연구 및 개발합니다.


저희 팀에서 개발한 대표적인 의료기기인 DeepCARS는 병원 내 환자의 심정지를 예측하는 AI 기반 의료기기(SaMD, Software as a Medical Device)로, 뷰노의 주요 매출을 견인하는 핵심 제품입니다.


DeepCARS는 식약처 및 FDA로부터 혁신 의료기기로 지정되었으며, 다양한 병원에서 도입 및 사용되고 있습니다.


📌관련 기사 참고  

뷰노, 심정지 예측 AI '뷰노메드 딥카스' 매출 발생 본격화

뷰노 “뷰노메드 딥카스, 연내 청구 병원 수 목표 초과 달성” 

뷰노메드 딥카스 미 FDA ‘혁신의료기기 지정’  

뷰노 심정지 예측 기기 ‘뷰노메드 딥카스’, 8월부터 비급여 적용 

VUNO's First AI-based Prospective Study Results Published in Critical Care


DeepCARS의 성공 경험을 바탕으로, 다양한 의료 데이터를 활용(CXR, ECG, Clinical Text 등)하고 적응증을 확대(패혈증, 호흡부전, 급성 신손상, 중증 악화 등)하여 일반 병동, 중환자실, 응급실 등에서 입원 환자의 예후 개선 및 안전 관리에 기여할 AI 솔루션을 개발하고자 합니다.


📌주요 업무

  • Deep Learning/Machine Learning 및 데이터 분석을 기반으로 환자의 미래 상태 악화를 예측하는 의료기기 연구 및 고도화
  • 예측 모델의 객관적 성능을 평가하기 위해 실제 임상 환경을 고려한 평가지표 설계
  • 임상적 근거 확보를 위한 임상 연구 설계 및 논문 작성
  • 최신 Deep Learning/Machine Learning 연구 동향을 파악하고 이를 구현 및 최적화
  • 비정형 데이터 처리를 위한 Large Language Model 활용/최적화/fine-tuning 경험


아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.

  • AI 모델의 연구·개발부터 인허가 및 임상적 유효성 검증까지의 전주기 프로세스를 경험하는 것에 관심이 있으며 의료AI 분야에서 커리어를 발전시키고자 하는 분
  • Deep Learning/Machine Learning 관련 프로젝트 경험 보유 및 관련 전공 석사 이상 학위 보유자
  • 딥러닝 모델 연구개발을 위한 프로그래밍 언어 및 프레임워크 활용 능력
  • 최신 AI 연구 논문을 빠르게 이해하고 구현할 수 있는 능력
  • 연구 결과가 실제 활용 가능한 AI 기반 제품 및 서비스로 이어지는 것에 대한 경험 또는 관심 보유
  • 협업을 위한 열린 태도 및 논리적 의사소통 능력


아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.

  • 임상 논문 탐구 및 메디컬/바이오 분야 경험 또는 임상 연구 설계 및 논문 작성 가능자
  • Large Language Model 최적화 및 fine-tuning 경험
  • Deep Learning/Machine Learning/Clinical 관련 주요 저널 또는 컨퍼런스 논문 주저자(1편 이상) 보유자
  • AI 관련 대회(예: Kaggle) 실적 보유자
  • AI 제품 개발 및 상용화/인허가 경험자
  • 오픈소스 프로젝트 기여 경험 보유자


지원 시 참고해 주세요!

모집기간 및 채용절차

  • 본 포지션은 채용 시 마감됩니다. 
  • 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
  • 본 포지션은 [서류전형][1차(실무진) PT면접 [온라인인성검사][2차(경영진)면접][최종합격] 순으로 진행 됩니다.

* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.

* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.


공통자격

  • 해외여행에 결격사항이 없는 분
  • 남성은 병역필/면제자 혹은 전문연구요원 편입 가능 대상자
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다. 


기타사항

  • 수습기간 3개월 후 본채용 여부가 결정됩니다. 
  • 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
  • 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
  • 궁금한 점이 있으신 경우 [email protected]로 문의 부탁드립니다.
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(전문연지원가능) AI Research Scientist/Engineer – Biosignal (DCARS)

기업소개

뷰노(VUNO)는 2014년 ​12월 ​창업한 ​의료인공지능 전문 ​기업으로 국내 1호 인공지능 ​의료기기를 ​선보였습니다. 의료영상(X-ray, ​CT, MRI)과 생체신호(호흡, ​맥박, 혈압, ​심전도) ​등 다양한 ​의료 ​데이터를 ​분석해 의료진의 진단을 ​돕는 ​소프트웨어를 개발합니다. 국내 ​최다 ​의료기관 ​도입으로 높은 임상 ​유효성을 입증했으며, ​우수한 ​인공지능 기술력을 ​바탕으로 의료 ​현장의 ​혁신을 일으키고 있습니다. ​2021년 코스닥 ​시장에 상장한 뷰노는 2025년 현재 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.


담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.

[About the Team]

Deep Learning/Machine Learning 기반으로 시계열 및 waveform 형태의 생체신호 데이터를 주요 데이터로 활용하여, 멀티모달 데이터(vital signs, lab, CXR, ECG, clinical text 등)를 결합해 환자의 상태 악화를 탐지하고 예측하며, 의료진이 보다 정확하게 판독할 수 있도록 돕는 의료기기를 연구 및 개발합니다.


저희 팀에서 개발한 대표적인 의료기기인 DeepCARS는 병원 내 환자의 심정지를 예측하는 AI 기반 의료기기(SaMD, Software as a Medical Device)로, 뷰노의 주요 매출을 견인하는 핵심 제품입니다.


DeepCARS는 식약처 및 FDA로부터 혁신 의료기기로 지정되었으며, 다양한 병원에서 도입 및 사용되고 있습니다.


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VUNO's First AI-based Prospective Study Results Published in Critical Care


DeepCARS의 성공 경험을 바탕으로, 다양한 의료 데이터를 활용(CXR, ECG, Clinical Text 등)하고 적응증을 확대(패혈증, 호흡부전, 급성 신손상, 중증 악화 등)하여 일반 병동, 중환자실, 응급실 등에서 입원 환자의 예후 개선 및 안전 관리에 기여할 AI 솔루션을 개발하고자 합니다.


📌주요 업무

  • Deep Learning/Machine Learning 및 데이터 분석을 기반으로 환자의 미래 상태 악화를 예측하는 의료기기 연구 및 고도화
  • 예측 모델의 객관적 성능을 평가하기 위해 실제 임상 환경을 고려한 평가지표 설계
  • 임상적 근거 확보를 위한 임상 연구 설계 및 논문 작성
  • 최신 Deep Learning/Machine Learning 연구 동향을 파악하고 이를 구현 및 최적화
  • 비정형 데이터 처리를 위한 Large Language Model 활용/최적화/fine-tuning 경험


아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.

  • AI 모델의 연구·개발부터 인허가 및 임상적 유효성 검증까지의 전주기 프로세스를 경험하는 것에 관심이 있으며 의료AI 분야에서 커리어를 발전시키고자 하는 분
  • Deep Learning/Machine Learning 관련 프로젝트 경험 보유 및 관련 전공 석사 이상 학위 보유자
  • 딥러닝 모델 연구개발을 위한 프로그래밍 언어 및 프레임워크 활용 능력
  • 최신 AI 연구 논문을 빠르게 이해하고 구현할 수 있는 능력
  • 연구 결과가 실제 활용 가능한 AI 기반 제품 및 서비스로 이어지는 것에 대한 경험 또는 관심 보유
  • 협업을 위한 열린 태도 및 논리적 의사소통 능력


아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.

  • 임상 논문 탐구 및 메디컬/바이오 분야 경험 또는 임상 연구 설계 및 논문 작성 가능자
  • Large Language Model 최적화 및 fine-tuning 경험
  • Deep Learning/Machine Learning/Clinical 관련 주요 저널 또는 컨퍼런스 논문 주저자(1편 이상) 보유자
  • AI 관련 대회(예: Kaggle) 실적 보유자
  • AI 제품 개발 및 상용화/인허가 경험자
  • 오픈소스 프로젝트 기여 경험 보유자


지원 시 참고해 주세요!

모집기간 및 채용절차

  • 본 포지션은 채용 시 마감됩니다. 
  • 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
  • 본 포지션은 [서류전형][1차(실무진) PT면접 [온라인인성검사][2차(경영진)면접][최종합격] 순으로 진행 됩니다.

* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.

* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.


공통자격

  • 해외여행에 결격사항이 없는 분
  • 남성은 병역필/면제자 혹은 전문연구요원 편입 가능 대상자
  • 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다. 


기타사항

  • 수습기간 3개월 후 본채용 여부가 결정됩니다. 
  • 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
  • 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
  • 궁금한 점이 있으신 경우 [email protected]로 문의 부탁드립니다.