기업소개
뷰노(VUNO)는 2014년 12월 창업한 의료인공지능 전문 기업으로 국내 1호 인공지능 의료기기를 선보였습니다. 의료영상(X-ray, CT, MRI)과 생체신호(호흡, 맥박, 혈압, 심전도) 등 다양한 의료 데이터를 분석해 의료진의 진단을 돕는 소프트웨어를 개발합니다. 국내 최다 의료기관 도입으로 높은 임상 유효성을 입증했으며, 우수한 인공지능 기술력을 바탕으로 의료 현장의 혁신을 일으키고 있습니다. 2021년 코스닥 시장에 상장한 뷰노는 이제 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.
담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.
[About the Team]
뷰노는 인공지능 기반 의료기기 SW와 헬스케어 서비스를 제공하는 기업입니다. 뷰노의 PXI(Planary X-ray Imaging)팀은 Vuno-Med Chest, X-ray, Vuno-Med Bone Age 관련 제품 개발의 전 과정에 참여하여 다양한 업무 조직과 긴밀한 협조를 통해 제품 고도화 및 글로벌 시장에 진출하는데 기여합니다.
[About the Position]
Deep Learning/Machine Learning 기반 흉부X-ray 의료 영상 분석을 통해 비정상 소견 분할/검출 및 진단 보조 모델 개발 및 상용화 업무에 참여합니다.
1. Roles & Responsibilities
- Deep Learning/Machine Learning 기반 흉부X-ray 의료 영상 분석을 통해 비정상 소견 분할/검출 및 진단 보조 모델 개발
- 뷰노메드 솔루션의 임상적 유효성 및 안전성을 입증을 위해 주요 임상 학술지 및 관련 학회 등에 연구논문 게재
- 상용화 제품에 대한 임상적 근거 확보를 위한 임상 연구 설계와 임상 논문을 작성하고, Deep Learning/Machine Learning 기반 최신 연구 동향을 파악하여 구현 및 제품에 적용할 수 있도록 최적화
- Machine Learning/Medical Image Analysis 분야 Journal/Conference에 논문 게재 또는 발표
2.Tech Stacks & Tool
- Programming languages/framework: Python, PyTorch
- Infrastructure: Linux
- General: Git, Docker, Confluence, Jira
아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.
[Qualifications]
- Deep Learning/ Machine Learning/ Medical Image/Computer Vision 분야 관련 전공 석사 이상 학위를 보유하고, 관련 프로젝트 참여 경력이 있으신 분 또는 3년 이상 real world applications에 대한 모델 개발 및 평가 관련 경험이 있으신 분
- 딥러닝 모델 연구개발에 필요한 언어 및 프레임워크에 익숙하신 분 (e.g., Python, PyTorch)
- 최신 공학 논문에 대한 빠른 이해 및 구현 능력이 있는 분 (Knowledge distillation learning, Vision Transformers, Self-supervised learning, the state-of-the-art of AI in medical image analysis)
- 팀 내 협업을 위한 열린 자세와 적극적으로 문제 분석 및 해결 능력을 갖추신 분
아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.
[Preferred Experiences]
- 의료 AI 제품 개발 및 상용화/인허가 경험이 있으신 분
- Git / Jira 기반의 협업 프로젝트 경험이 있으신 분
- 제품을 지속적으로 개선시키며 운영해보신 분
- 영어 커뮤니케이션이 능통하신 분 (both written and verbal)
지원 시 참고해 주세요!
모집기간 및 채용절차
- 본 포지션은 채용 시 마감됩니다.
- 본 포지션의 경우 [서류검토] - [1차 PT면접] - [온라인 인성검사] - [2차 임원면접] - [최종합격]의 순으로 진행됩니다. (1차 PT면접의 내용은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)
* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.
* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.
공통자격
- 해외여행에 결격사항이 없는 분
- 남성은 병역필 또는 면제자
- 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
- 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
기타사항
- 수습기간 3개월 후 본 채용 여부가 결정됩니다.
- 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
- 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
- 궁금한 점이 있으신 경우 apply@vuno.co로 문의 부탁드립니다.
기업소개
뷰노(VUNO)는 2014년 12월 창업한 의료인공지능 전문 기업으로 국내 1호 인공지능 의료기기를 선보였습니다. 의료영상(X-ray, CT, MRI)과 생체신호(호흡, 맥박, 혈압, 심전도) 등 다양한 의료 데이터를 분석해 의료진의 진단을 돕는 소프트웨어를 개발합니다. 국내 최다 의료기관 도입으로 높은 임상 유효성을 입증했으며, 우수한 인공지능 기술력을 바탕으로 의료 현장의 혁신을 일으키고 있습니다. 2021년 코스닥 시장에 상장한 뷰노는 이제 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다.
담당하실 업무에 대하여 소개 드립니다.
[About the Team]
뷰노는 인공지능 기반 의료기기 SW와 헬스케어 서비스를 제공하는 기업입니다. 뷰노의 PXI(Planary X-ray Imaging)팀은 Vuno-Med Chest, X-ray, Vuno-Med Bone Age 관련 제품 개발의 전 과정에 참여하여 다양한 업무 조직과 긴밀한 협조를 통해 제품 고도화 및 글로벌 시장에 진출하는데 기여합니다.
[About the Position]
Deep Learning/Machine Learning 기반 흉부X-ray 의료 영상 분석을 통해 비정상 소견 분할/검출 및 진단 보조 모델 개발 및 상용화 업무에 참여합니다.
1. Roles & Responsibilities
- Deep Learning/Machine Learning 기반 흉부X-ray 의료 영상 분석을 통해 비정상 소견 분할/검출 및 진단 보조 모델 개발
- 뷰노메드 솔루션의 임상적 유효성 및 안전성을 입증을 위해 주요 임상 학술지 및 관련 학회 등에 연구논문 게재
- 상용화 제품에 대한 임상적 근거 확보를 위한 임상 연구 설계와 임상 논문을 작성하고, Deep Learning/Machine Learning 기반 최신 연구 동향을 파악하여 구현 및 제품에 적용할 수 있도록 최적화
- Machine Learning/Medical Image Analysis 분야 Journal/Conference에 논문 게재 또는 발표
2.Tech Stacks & Tool
- Programming languages/framework: Python, PyTorch
- Infrastructure: Linux
- General: Git, Docker, Confluence, Jira
아래 경험+자격을 갖춘 분과 함께 일하고 싶습니다.
[Qualifications]
- Deep Learning/ Machine Learning/ Medical Image/Computer Vision 분야 관련 전공 석사 이상 학위를 보유하고, 관련 프로젝트 참여 경력이 있으신 분 또는 3년 이상 real world applications에 대한 모델 개발 및 평가 관련 경험이 있으신 분
- 딥러닝 모델 연구개발에 필요한 언어 및 프레임워크에 익숙하신 분 (e.g., Python, PyTorch)
- 최신 공학 논문에 대한 빠른 이해 및 구현 능력이 있는 분 (Knowledge distillation learning, Vision Transformers, Self-supervised learning, the state-of-the-art of AI in medical image analysis)
- 팀 내 협업을 위한 열린 자세와 적극적으로 문제 분석 및 해결 능력을 갖추신 분
아래 경험+자격이 있다면 더 좋습니다.
[Preferred Experiences]
- 의료 AI 제품 개발 및 상용화/인허가 경험이 있으신 분
- Git / Jira 기반의 협업 프로젝트 경험이 있으신 분
- 제품을 지속적으로 개선시키며 운영해보신 분
- 영어 커뮤니케이션이 능통하신 분 (both written and verbal)
지원 시 참고해 주세요!
모집기간 및 채용절차
- 본 포지션은 채용 시 마감됩니다.
- 본 포지션의 경우 [서류검토] - [1차 PT면접] - [온라인 인성검사] - [2차 임원면접] - [최종합격]의 순으로 진행됩니다. (1차 PT면접의 내용은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)
* 채용 절차 별 상세 내용은 대상자분들에게 별도 안내 드리고 있습니다.
* 온라인 인성검사로 2차 면접 진행 여부가 결정되는 것이 아님을 안내 드립니다.
공통자격
- 해외여행에 결격사항이 없는 분
- 남성은 병역필 또는 면제자
- 전문연구요원(현역/보충역) 지원 가능
- 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
기타사항
- 수습기간 3개월 후 본 채용 여부가 결정됩니다.
- 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
- 제출서류는 관계법령에 따라 파기 및 반환합니다.
- 궁금한 점이 있으신 경우 apply@vuno.co로 문의 부탁드립니다.